Data y BI Engineer - SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA, SQL, ETL, Power BI

📊 Descripción de Perfil – BI / Data Engineer

Profesional orientado a datos con un enfoque integral que combina las funciones de Data Analyst, Business Intelligence (BI) y Data Engineer, responsable de la extracción, transformación, administración y gobernanza de la información dentro de la compañía. Su objetivo principal es garantizar la calidad, disponibilidad y explotación eficiente de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Cuenta con experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño e implementación de soluciones que faciliten el acceso a información fiable y oportuna para las distintas áreas del negocio.

🔧 Responsabilidades principales

• Extracción, integración y procesamiento de datos provenientes de múltiples fuentes corporativas.
• Administración y optimización de bases de datos utilizando SQL y entornos como SAP HANA.
• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos para asegurar flujos consistentes y escalables.
• Modelado de datos para análisis y reporting, enfocado en necesidades de negocio.
• Desarrollo de soluciones de Business Intelligence para visualización y seguimiento de KPIs.
• Gestión del ciclo de vida del dato, asegurando calidad, integridad y disponibilidad.
• Uso de SAP Data Sphere para la integración, virtualización y gobernanza de datos en entornos empresariales.
• Colaboración con equipos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en soluciones basadas en datos.
• Implementación de buenas prácticas en arquitectura de datos y gobierno de la información.

🛠️ Tecnologías y herramientas

• SQL (avanzado)
• SAP HANA
• SAP Data Sphere
• Modelado de datos (relacional y analítico)
• ETL / ELT
• Herramientas de BI (Power BI, SAP Analytics Cloud, u otras según el entorno)

🎯 Competencias clave

• Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
• Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.
• Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos.
• Habilidades de comunicación para traducir datos en insights accionables.
• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.